Producto
Desde la ingesta de datos hasta la alerta accionable, todo en un entorno unificado diseñado para equipos sin experiencia en ciencia de datos.
La plataforma de Martínez & García tiene tres capas principales. La primera es el conector de fuentes: admite bases de datos SQL y NoSQL, archivos CSV programados, APIs externas y webhooks entrantes. La segunda capa es el motor de transformación, donde defines reglas de limpieza, agregación y enriquecimiento sin escribir código —o con código Python si prefieres control total. La tercera capa es la de visualización e inteligencia: dashboards configurables, modelos de detección de anomalías basados en series de tiempo, y un sistema de alertas con lógica condicional avanzada. La implementación estándar toma entre tres y cinco días hábiles, incluida la migración de fuentes existentes.
Cada módulo fue diseñado para resolver un punto de dolor operativo específico, no para impresionar en una demo.
Más de 40 conectores preconfigurados para las fuentes más comunes en LATAM: SAP Business One, Alegra, Shopify, bases PostgreSQL y MySQL, Google Sheets y hojas de cálculo Excel alojadas en la nube. Si tu fuente no está en la lista, el conector genérico REST acepta cualquier API con autenticación OAuth2 o API Key.
El editor visual de transformaciones permite definir filtros, uniones y cálculos personalizados usando una interfaz de arrastrar y soltar. Los usuarios técnicos pueden alternar al modo SQL o al bloque de Python para lógica avanzada. Cada transformación se versiona automáticamente para que puedas revertir cambios sin perder historial.
Los dashboards responden al tamaño de pantalla y pueden compartirse mediante enlace público con contraseña de acceso o embeberse en portales internos vía iframe. Cada widget admite filtros temporales, segmentación por categoría y exportación a PDF o CSV directamente desde la interfaz.
Configura alertas basadas en umbrales estáticos, percentiles móviles o detección de desviaciones estadísticas. Las notificaciones se entregan vía correo electrónico, Slack, Microsoft Teams o webhook propio. Cada alerta incluye el valor que la activó, el historial de la métrica y el enlace directo al dashboard relevante.
La documentación interactiva en línea cubre cada endpoint de la API con ejemplos ejecutables. El soporte técnico responde en menos de 4 horas hábiles en español. Para clientes de plan Pro y Empresa, se asigna un ingeniero de éxito dedicado durante los primeros 60 días de implementación.
«Integramos la plataforma con nuestro ERP de manufactura en dos días. El ingeniero de soporte de Martínez & García estuvo disponible en Slack durante toda la implementación. Lo que más me sorprendió fue que los paneles reflejaban nuestros datos reales desde el primer día, no datos de prueba.»
Carlos Méndez, CTO, Empresa de manufactura, Cartago
El diseño visual de la plataforma utiliza una paleta medianoche y coral deliberadamente. Los fondos oscuros reducen la fatiga visual en equipos que monitorean paneles durante turnos largos, mientras que los acentos en coral destacan las alertas y los indicadores que requieren acción inmediata. Esta combinación no es decorativa: es una decisión de usabilidad que mejora el tiempo de respuesta ante incidentes en entornos de operación continua.
Un ingeniero de Martínez & García te mostrará la plataforma con tus propios datos o un dataset de tu industria.